Задания на дом по языку HTML

			Изменение размера шрифта
Химический факультет СПбГУ: Зачетные задания за 2-й семестр:		Основы языка HTML и введение в CSS и JavaScript		+	-

Замечания:

а) Задания на дом посвящены пройденным темам семинарских занятий 2-го семестра.

б) Задания индивидуальны и каждый студент, желающий выполнить задание, выбирает то, которое еще не взято другими студентами.

в) По согласованию с преподавателем студент может самостоятельно предложить тему задания.

г) Зачетные задания можно выполнить дома.

Задание состоит в создании динамической интернет-страницы с использованием технологии CSS и языка сценариев JavaScript для решения какой-либо задачи по математической обработке данных. Для того, чтобы задание было зачтено, оно должно быть выполнено по Правилам оформления зачетных задание в виде сценариев JavaScript

СПИСОК ТЕМ
Студент(ка) Кафедра Коммен- тарии Зачет

1. Исключение грубых ошибок из выборки случайных величин

2. Фурье-анализ равномерных рядов: построение периодограммы
Комментарии к теме 2

3. Фурье-анализ равномерных рядов: определение частоты главного периодического компонента
Комментарии к теме 3

4. JavaScript Calculator (с клавишами 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 и клавишами +, -, * и / для арифметических действий).

5. Вывод таблицы значений функции F(x,y)двух аргументов x и y.

6. Вычисление среднего значения, дисперсии и стандартного отклонения для неравноточных измерений случайной величины с известными стандартными отклонениями (ошибками)

7. Сортировка массива чисел методом простого перебора Несортрованный массив вводится в одно текстовое окно, а сортированный выводится в другое

8. Сортировка массива чисел методом пузырька Несортрованный массив вводится в одно текстовое окно, а сортированный выводится в другое

9. Анализ данных: выявление тренда. Анализируемый массив значений аргумента x и функции f(x) вводится в текстовом окне. Выводятся коэффициента тренда: f(x)=ax+b

10. Вычисление максимального и минимального значений массива случайных величин.

11. JavaScript Calculator (с клавишами sin, cos, tg, ctg, e^x, ln, log, 1/x, sqr, sqrt, x² для вычисления синуса, косинуса, тангенса, котангенса, натурального и десятичного логарифма, обратной величины, корня и квадрата числа x, введенного в текстовое окно strX после нажатия на соответствующюю клавишу. Добавить кнопку Clear для очистки окна strX.

12. Программа решения квадратного уравнения ax²+bx+c при произвольных значениях коэффициентов, в том числе при нулевом коэффициенте a и отрицательном дискриминанте D=b²-4ac. В этом случае отдельно вычисляются действительная и мнимая части корней уравнения.

13. Построение эмпирической функции распределения по выборке случайных величин

14. Решение системы двух уравнений 1-го порядка с 2-мя неизвестными

15. Решение системы трех уравнений 1-го порядка с 3-мя неизвестными

16. Вычисление определителя матрицы 3-го порядка

17. Вычисление атомного веса молекулы по ее химической формуле

18. Численный расчет производной функции, заданной формулой.

19. Расчет интеграла для функции заданной аналитически. Пределы интегрирования вводятся в отдельные текстовые окна.

20. Вычисление обратной матрицы к матрице 2-го порядка.

21. JavaScript Calculator для комплексных чисел (с клавишами 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 и клавишами +, -, * и / для арифметических действий и клавиши i для работы с комплексными числами) действительную и дробную часть числа следует отделять точкой. Для ввода мнимой части числа следует после ввода его действительной части нажать на клавишу i и начать вводить числа мнимой части. На экране компьютера комплекссное число должно быть представлено как a +bi и в таком же виде должен быть представлен результат вычислений.

22. Расчет интеграла вероятности и функции, обратной к интегралу вероятности.

23. Вычисление вероятности наступления m числа успехов в n испытаниях Бернулли при вероятности успеха в одном испутании равной p по формуле: P_n(m)= C_n^mp^mq^n-m. В программе должны быть текстовые окна для ввода значений m, n, p а также вывода результата вычислений. Расчет накопленной вероятности P^*_n(m) того, что число успехов в n испытаниях Бернулли не меньше заданного m. Таким образом, P^*_n(m)=P_n(0)+P_n(1)+ ... + P_n(m).

24. Вычисление вероятности наступления заданного числа k событий по формуле Пуассона с параметром lambda=a*T, где Т - время наблюдения, а - среднеее число событий за единичный интервал времени (T=1). Определение накопленной вероятности того, что число успехов в n испытаниях Пуассона не меньше заданного числа m (см, пункт 23).

25. Проверка нормальности распределения выборки случайных чисел. При этом оцениваются по выборке:
математическое ожидание, дисперсия, асимметрия и эксцесс выборки.

Литература

Тюрин Ю.Н., Макаров А.А., Анализ данных на компьютере, М., изд. "Инфра-М", 2003 (534 стр.) Избраннык главы в формате pdf
Бородин А.Н., Элементарный курс теории вероятностей и математической стьатисчтики, СПб, изд. "Лань", 2002 (254 c.)
Тейлор Дж., Введение в теорию ошибок, М., изд. "Мир", 1985 (272 стр)
Захаров В.К., Севастьянов Б.А., Чистяков В.П., Теория вероятностей, М., изд. "Наука", 1983 (160стр)

СПИСОК ТЕМ	Студент(ка)	Кафедра	Коммен- тарии	Зачет
1. Исключение грубых ошибок из выборки случайных величин
2. Фурье-анализ равномерных рядов: построение периодограммы			Комментарии к теме 2
3. Фурье-анализ равномерных рядов: определение частоты главного периодического компонента			Комментарии к теме 3
4. JavaScript Calculator (с клавишами 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 и клавишами +, -, * и / для арифметических действий).
5. Вывод таблицы значений функции F(x,y)двух аргументов x и y.
6. Вычисление среднего значения, дисперсии и стандартного отклонения для неравноточных измерений случайной величины с известными стандартными отклонениями (ошибками)
7. Сортировка массива чисел методом простого перебора Несортрованный массив вводится в одно текстовое окно, а сортированный выводится в другое
8. Сортировка массива чисел методом пузырька Несортрованный массив вводится в одно текстовое окно, а сортированный выводится в другое
9. Анализ данных: выявление тренда. Анализируемый массив значений аргумента x и функции f(x) вводится в текстовом окне. Выводятся коэффициента тренда: f(x)=ax+b
10. Вычисление максимального и минимального значений массива случайных величин.
11. JavaScript Calculator (с клавишами sin, cos, tg, ctg, e^x, ln, log, 1/x, sqr, sqrt, x² для вычисления синуса, косинуса, тангенса, котангенса, натурального и десятичного логарифма, обратной величины, корня и квадрата числа x, введенного в текстовое окно strX после нажатия на соответствующюю клавишу. Добавить кнопку Clear для очистки окна strX.
12. Программа решения квадратного уравнения ax²+bx+c при произвольных значениях коэффициентов, в том числе при нулевом коэффициенте a и отрицательном дискриминанте D=b²-4ac. В этом случае отдельно вычисляются действительная и мнимая части корней уравнения.
13. Построение эмпирической функции распределения по выборке случайных величин
14. Решение системы двух уравнений 1-го порядка с 2-мя неизвестными
15. Решение системы трех уравнений 1-го порядка с 3-мя неизвестными
16. Вычисление определителя матрицы 3-го порядка
17. Вычисление атомного веса молекулы по ее химической формуле
18. Численный расчет производной функции, заданной формулой.
19. Расчет интеграла для функции заданной аналитически. Пределы интегрирования вводятся в отдельные текстовые окна.
20. Вычисление обратной матрицы к матрице 2-го порядка.
21. JavaScript Calculator для комплексных чисел (с клавишами 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 и клавишами +, -, * и / для арифметических действий и клавиши i для работы с комплексными числами) действительную и дробную часть числа следует отделять точкой. Для ввода мнимой части числа следует после ввода его действительной части нажать на клавишу i и начать вводить числа мнимой части. На экране компьютера комплекссное число должно быть представлено как a +bi и в таком же виде должен быть представлен результат вычислений.
22. Расчет интеграла вероятности и функции, обратной к интегралу вероятности.
23. Вычисление вероятности наступления m числа успехов в n испытаниях Бернулли при вероятности успеха в одном испутании равной p по формуле: P_n(m)= C_n^mp^mq^n-m. В программе должны быть текстовые окна для ввода значений m, n, p а также вывода результата вычислений. Расчет накопленной вероятности P^_n(m)* того, что число успехов в n испытаниях Бернулли не меньше заданного m. Таким образом, P^_n(m)=P_n(0)+P_n(1)+ ... + P_n(m).*
24. Вычисление вероятности наступления заданного числа k событий по формуле Пуассона с параметром lambda=aT, где Т - время наблюдения, а - среднеее число событий за единичный интервал времени (T=1*). Определение накопленной вероятности того, что число успехов в n испытаниях Пуассона не меньше заданного числа m (см, пункт 23).

25. Проверка нормальности распределения выборки случайных чисел. При этом оцениваются по выборке: математическое ожидание, дисперсия, асимметрия и эксцесс выборки.